Мы связываемся с новыми интересными стартапами, “пробуем на прочность” их достижения, и даем отчет со своей оценкой их продуктов. Параллельно мы делаем свои маленькие исследования в передовых областях информатики. За все время я ни разу не увидел абсолютно новых и прорывных результатов, и я долго задавался вопросом “зачем все это нужно?”. Единственный подходящий ответ – это поиск новых направлений развития для огромной, но неуклюжей компании. Но самое главное – это весело!

Теперь как это было лично для меня.

Я только недавно получил степень магистра в одесском университете по специальности “прикладная математика”. И понял, что у меня есть множество знаний в разных областях математики и IT, но везде по чуть-чуть, нулевой опыт и никакой специализации. В этом смысле эта стажировка мне очень помогла. Нет, я не понял, в чем конкретно я хочу стать специалистом, но увидел, где я могу применить себя “как есть”. Как раз в такой маленькой исследовательской группе можно уметь все и ничего одновременно, и получив новую задачу, не стыдно сказать “я ничего не знаю про нейронные сети, но сейчас за недельку во всем разберусь”.

Когда мы только пришли на стажировку, каждый из интернов стал “ассистентом” одного из членов команды. Оказалось, что большинство сотрудников говорят по-русски. Это одновременно и достоинство, и недостаток стажировки. С одной стороны легко общаться, а с другой – мало продвижения в языках. Для себя я специально выбрал руководителя, который не говорит по-русски. Я работал с Eran Paz.

Eran занимается всем, что связано с машинным обучением. Это распознавание лиц и объектов на фото и видео, распознавание речи, медицинская диагностика, разнообразное прогнозирование и т.д. Я успел поучаствовать в трех серьезных проектах: сотрудничество с российским стартапом VisionLabs и оценка их системы для распознавания лиц (к сожалению, мы не увидели у ребят серьезных результатов, но надеюсь у них все впереди); наше собственное исследование по распознаванию логотипов компаний на видео (в результате получилось маленькое демо, которое мы показали на большой конференции), и самое интересное – исследование с целью диагностировать диабет по фотографии сетчатки глаза пациента (очень интересно и футуристично, но, к сожалению, проект в самом начале, а стажировка заканчивается).

При этом мне пришлось вспоминать и разбираться в нейронных сетях, учить язык Python, углубляться в web-программирование, вспоминать C++, учиться работать на Linux и многое другое. Цели постоянно менялись, все время было что-то новое. На выходе много новых навыков, снова никакой специализации, но море хороших впечатлений!

Компания обеспечивает очень хорошие условия работы. Правда, нас поселили очень далеко от места стажировки (дом в Бат Яме, работа в Раанане, а между ними еще два города – Тель-Авив и Герцелия) и дорога занимает иногда больше двух часов в одну сторону. Но зато мы получаем проездной, с которым можно свободно кататься по всему центру страны, и свободный график. Нам дали хорошую мощную технику, у каждого из стажеров на рабочем месте по 2-3 монитора, на середине стажировки для нас закупили новые ноутбуки, с которыми удобно работать из дома. Кормят два раза в день. Ну и конечно другие плюсы большого офиса – удобные места для отдыха, открытая крыша, настольный теннис, кофе-машины и т.д.

Нужно все это как-то подытожить. Думаю, что эта стажировка (наверное как и многие другие), хороша для начинающего специалиста – такого как я. Есть возможность попробовать себя в разных областях и понять, куда двигаться дальше.

И напишу короткий список плюсов и минусов стажировки. Плюсы: – интересная работа – каждый раз что-то новое – хорошие и доброжелательные люди, готовые поделиться опытом – прекрасные условия работы – исследовательская работа – свежо, современно и актуально – попробовать себя, как сотрудник большой компании (не всякому это по душе) Минусы: – долго добираться (2 часа) – почти все говорят по-русски – маленькие шансы устроиться на работу на месте стажировки